Как делать ставки на американский футбол, используя расширенную статистику для игр с гандикапом

Вы видели, как мы ссылаемся на них во многих наших историях. И язык и числа могут вас немного сбить с толку. Но не волнуйтесь. Продвинутая статистика студенческого футбола не так сложна, как кажется.

Коэффициенты ставок и рынок ставок уже учитывают практически все мыслимые статистические данные в своем процессе. Но чтобы оставаться в курсе и не отставать от них, вот расширенная статистика, которую должны знать игроки.

Я не могу и не буду перечислять все характеристики, но это должно служить руководством для их самостоятельной интерпретации. Многие из этих статистических данных размещены в разделе «Расширенные показатели по командам» на CollegeFootballData.com.

Как делать ставки на студенческий футбол с расширенной статистикой

Щелкните ссылки, чтобы перейти к разделу.

  1. Та же статистика, другая интерпретация
  2. Цены на все
  3. Переосмысление оборотов
  4. 5 ключевых дополнительных характеристик
  5. Метрики на основе соответствия
  6. Тотал ставок
  7. Где найти эти показатели



Некоторые из «продвинутых» статистических данных, которые используют игроки, делающие ставки на американский футбол, не так уж и хороши. Это просто другая интерпретация статистики, которую мы использовали всегда. Это хорошее место для начала.

Та же статистика, новая интерпретация: YPP против YPG

Ярды за игру (YPG) зависят от игрового процесса, философии команды и многого другого. Вместо этого посмотрите на ярды за игру (YPP) в нападении и защите.

Два года назад Оклахома выиграла у Арми лишь 355 ярдов в овертайме 28-21 Сунерс. Звучит не очень хорошо, особенно для нападения, которое возглавил Кайлер Мюррей, который в конечном итоге выиграл Хейсман.

Но Оклахома имел мяч только восемь раз и провел всего 40 розыгрышей, потому что Арми контролировал мяч своим тройным вариантом. Конечно, это обвинение в защите Оклахомы, но не в способности нападения перемещать мяч. 8,88 ярда Сунерс за игру в нападении в этой игре - отличный показатель.

Либерти выставила 417 ярдов против Армии в 60 играх против 355 в Оклахоме. У Либерти нет лучшего нападения, чем Оклахома.

После того, как будет сыграно достаточное количество игр, используйте разницу ярдов команды за игру от нападения и защиты, чтобы определить ее всестороннюю силу.

Среднее значение нападения FBS (Тулейн) увеличивалось на 5,77 ярда за игру в 2018 году, так что все, что выше этого значения, выше среднего. Оклахома лидировала на FBS с 8,60 ярда в нападении (почти на целый ярд лучше, чем ближайший ближайший), в то время как штат Миссисипи был лидером в защите с 4,13 ярда за разрешенную игру.

Почему не цены на все?

Как и количество ярдов за игру, статистику колледжа по футболу следует рассматривать как процентную ставку, а не как исходные числа. Различия в стилях могут сильно исказить исходные числа.

Например, количество мешков:если у вашей защиты четыре мешка в игре, это неплохо, не так ли? Но если у него было четыре мешка, когда другой квотербек 100 раз отбрасывал пас, это не так хорошо.

То же самое и с твоим правонарушением. Арми отказался от трех мешков в прошлом сезоне, потому что никогда не бросал. Гавайи сдались 46, второе место в рейтинге FBS, потому что все, что они делают, это бросают.

Любую статистику, которую вы просматриваете, следует использовать по ставке, а не по общей сумме.

Обороты

Оборот в определенной степени зависит от удачи. При большом размере выборки каждая команда FBS извлекает около 50% ошибок. А средний показатель FBS для защищенных передач, которые превращаются в перехваты, составляет чуть более 20%.

Но то, как продолговатый мяч отскакивает после нащупывания или куда он летит после решенного паса, является случайным в данной игре или в данной игре.

Как хаос влияетна потери :Хаос определяется как игра, в которой защита записывает захват на поражение, вынуждает нащупывать мяч или защищает пас. Наш Коллин Уилсон любит делать ставки на команды, которые создают хаос, и есть определенные координаторы защиты, которые тренируют это лучше всего. Если вы постоянно устраиваете хаос, вы увеличиваете текучесть кадров.

Но не стоит слепо смотреть на текучесть кадров в небольшой выборке и предполагать, что это результат наставничества или способностей этой команды. Если у команды в один год необычно положительная текучесть кадров, то в следующем году она часто терпит крах.

Ключевые расширенные статистические данные для ставок на американский футбол

Хорошо, теперь перейдем к реальной расширенной статистике.

Коннелли и Football Outsiders разделили успех футбольной команды на пять факторов.

  • Эффективность(уровень успеха)
  • Взрывоопасность(ИзоППП)
  • Положение поля
  • Завершающиепоездки (количество очков за поездку внутри 40)
  • Обороты

Эти факторы вместе составляют S&P +, которое оценивает команды FBS от 1 до 130 на основе результатов игры, а не побед и поражений. Номера S&P + обычно очень близки к точечным спредам.

Коэффициент успеха (эффективность):создан Football Outsiders, он определяется как получение 50% необходимой длины в ярдах при первом падении, 70% при втором падении и 100% при третьем и четвертом падении.

По сути, как часто вы оказываетесь в хорошей позиции, чтобы переместить цепи? Коэффициент успеха имеет наибольшую корреляцию с выигрышем в играх.

Взрывоопасность: сейчастренеры постоянно об этом говорят. Если вы можете перемещать мяч большими кусками и препятствовать тому, чтобы ваш противник делал это, вы выиграете много игр.

Лучшим показателем взрывоопасности является IsoPPP +, потому что он зависит от положения поля. Пропуск приземления на 35 ярдов невероятно ценен, потому что он покрывает все ярды, оставшиеся для выигрыша. У этой команды не было возможности набрать более 35 ярдов в этой игре, даже если несущий мяч находился на расстоянии 15 ярдов от ближайшего защитника.

CFBStats.com также имеет необработанные большие цифры игры, такие как общее количество игр от 10 с лишним ярдов до 90 с лишним ярдов.

Очки за поездку в пределах 40 (финишные проезды):«Красная зона», определяемая на 20-ярдовой линии, является своего рода произвольной. 40-ярдовая линия - лучший критерий, потому что это когда команда может предположительно набрать очки с помощью броска с игры или, в конечном итоге, приземления.

Просто посмотрите, сколько очков команда рассчитывает набрать на 1-м и 10-м месте по ярдовой линии. Он действительно начинает выравниваться, как только вы дойдете до 40 очков оппонента.

Полевая позиция:особые команды, очевидно, являются огромной частью этого, но здесь нападения и защиты подпитывают друг друга. Нападение Алабамы всегда имеет хорошую позицию на поле, потому что защита никогда не позволяет своим противникам переместить мяч вниз по полю. Атака штата Огайо настолько эффективна и редко выходит из строя, что защита часто оказывается в благоприятных ситуациях.

Метрики на основе соответствия

Я не могу перечислить их все, потому что их слишком много. Но вы можете использовать определенную расширенную статистику, чтобы найти матчи, в которых одна команда преуспевает, а одна команда борется, и частично делать ставки на этом. Вы можете найти все эти данные в разделе «Расширенные показатели по командам» на сайте CollegeFootballData.com.

Коэффициент возможностей по сравнению скоэффициентом наполнения:коэффициент возможности - это процент керри, у которых бегущий бэк набирает пять ярдов. Считается, что получение этих первых пяти ярдов является результатом игры на линии нападения. Коэффициент заполнения - это то, как часто защита атакует игрока на линии схватки или за ней.

Так что, если у вас есть линия нападения, которая имеет низкий рейтинг возможностей, и защита, которая имеет высокий рейтинг, у вас есть несоответствие в пользу защиты.

Взрывоопасность против взрывоопасности:нападение, которое играет большую роль против уязвимой защиты.

Скорректированная скорость мешков против скорректированной скорости мешков:статистика атакующей линии не идеальна, но это хороший способ найти оборонительную линию, которая может доминировать.

А как насчет Over / Under?

Я гораздо больший поклонник ставок на низшие ставки в студенческом футболе. Вам просто нужно восстановить силы, чтобы полюбить отличные панты, три последовательных забега на 11 ярдов и повороты в красной зоне, и вы тоже.

Есть способы определить ценность оверса и занижения, используя показатели темпа.

Игр в минуту:как быстро команды подходят к линии, чтобы поймать мяч? Больше игр и больше владений - больше очков. У CFBAnalytics есть и другие хорошие показатели темпа, например количество владений за игру и количество игр за владение.

Проблема в том, что рынок уже учитывает эти показатели темпа, поэтому вам нужно выявлять возможности, когда, по вашему мнению, команда может изменить свой обычный темп. Либо перед сезоном с новыми тренерами / схемой, либо под конкретную игру.

Скорректированный темп:скорость игры команды с поправкой на то, как часто она бегает или пасует. Естественно, если вы бросите много, вы проведете больше розыгрышей, так как часы останавливаются на незавершенности.

Стандартная скорость бега вниз:как часто команда запускает мяч, когда вы этого ожидаете. Когда я делаю ставки ниже, мне нравятся команды, которые управляют мячом. Он держит часы в движении.

И наоборот, есть определенные защиты, которые команды любят преодолевать первыми. Команды никогда не бегали в штате Мичиган по стандартным даунам (130 из 130 команд FBS) в прошлом сезоне. Однако команды любят бежать против Боулинг-Грин (второй из 130).

В заключение …

Продвинутая статистика студенческого футбола не так высока, как статистика НФЛ. И совсем рядом с MLB.

Но есть масса информации, которую могут использовать игроки, делающие ставки, и я призываю вас воспользоваться этим, узнав больше.

Где найти расширенную статистику

CollegeFootballData.com - отличный ресурс для всего, от базовой статистики до расширенных показателей, таких как ожидаемые баллы и процент успеха.

У них также есть пошаговые данные, если вы хотите провести собственный анализ в Excel, R или где-либо еще.

Билл Коннелли, ранее работавший в SB Nation, а теперь работающий на ESPN, является ответственным за многие лучшие передовые показатели университетского футбола. Многие его работы еще применимы.

FO первым ввел множество продвинутых показателей НФЛ и сделал то же самое для колледжа. Многие статистические данные об их колледже недоступны до 6 недели.

У них есть классные вещи, такие как матрица рейтингов, хорошие данные о темпе и многое другое.

Я чувствую себя плохо, исключая так много других независимых голосов в Твиттере и в других местах, которые проводят замечательный анализ американского футбола, но один парень, который мне особенно нравится, - это Адам МакКлинток. Он выполняет много работы с координаторами аттестации и плейколлерами, что довольно необычно для того, что еще есть в открытом доступе. Некоторые из этих данных он публикует в Твиттере, а другие есть на его Patreon, которые вы можете получить за 2 доллара в месяц.